Menyiapkan figur untuk dibagikan

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Mengubah gaya plot

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Waktu (bulan)")
ax.set_ylabel("Suhu rata-rata (derajat Fahrenheit)")
plt.show()

Memilih gaya

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Waktu (bulan)")
ax.set_ylabel("Suhu rata-rata (derajat Fahrenheit)")
plt.show()

Kembali ke default

plt.style.use("default")

Gaya yang tersedia

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Gaya "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Waktu (bulan)")
ax.set_ylabel("Suhu rata-rata (derajat Fahrenheit)")
plt.show()

Gaya Seaborn

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Waktu (bulan)")
ax.set_ylabel("Suhu rata-rata (derajat Fahrenheit)")
plt.show()

Panduan memilih gaya plot

Latar gelap biasanya kurang jelas
Jika warna penting, pilih opsi ramah buta warna
- "seaborn-colorblind" atau "tableau-colorblind10"
Jika figur mungkin dicetak, hemat tinta
Jika dicetak hitam-putih, gunakan gaya "grayscale"

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib