Pengantar line plot

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Apa itu line plot?

Dua jenis plot relasional: scatter plot dan line plot

Scatter plot

Tiap titik adalah observasi independen

Line plot

Tiap titik mewakili hal yang sama, biasanya dipantau dari waktu ke waktu

Line plot harga saham terhadap waktu

Data polusi udara

Stasiun pengambilan sampel di seluruh kota
Sampel udara kadar nitrogen dioksida

Lima baris pertama DataFrame polusi udara

Scatter plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

Scatter plot rata-rata nitrogen dioksida terhadap waktu

Line plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

Line plot rata-rata nitrogen dioksida terhadap waktu

Subkelompok per lokasi

Lima baris pertama DataFrame polusi udara per lokasi

Subkelompok per lokasi

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

Line plot rata-rata nitrogen dioksida terhadap waktu per wilayah

Menambahkan marker

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

Line plot dengan marker

Mematikan gaya garis

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

Line plot dengan marker dan garis solid

Banyak observasi per nilai x

Lima baris pertama DataFrame polusi udara per stasiun

Banyak observasi per nilai x

Scatter plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

Scatter plot nitrogen dioksida untuk semua stasiun terhadap waktu

Banyak observasi per nilai x

Line plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

Line plot nitrogen dioksida untuk semua stasiun terhadap waktu

Banyak observasi per nilai x

Area berarsir adalah interval kepercayaan

Mengasumsikan dataset adalah sampel acak
95% yakin mean berada dalam interval ini
Menunjukkan ketidakpastian estimasi

Line plot nitrogen dioksida untuk semua stasiun terhadap waktu

Ganti interval kepercayaan dengan standar deviasi

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

Line plot dengan standar deviasi

Mematikan interval kepercayaan

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

Line plot tanpa interval kepercayaan

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn