Plot titik

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Apa itu plot titik?

Titik menunjukkan rata-rata variabel kuantitatif
Garis vertikal menunjukkan interval kepercayaan 95%

Plot titik rata-rata tagihan perokok vs. non-perokok

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Plot garis: rata-rata kadar nitrogen dioksida dari waktu ke waktu Plot garis nitrogen dioksida dari waktu ke waktu

Plot titik: rata-rata tagihan restoran, perokok vs. non-perokok Plot titik rata-rata tagihan perokok vs. non-perokok

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Plot titik vs. plot garis

Keduanya menampilkan:

Rata-rata variabel kuantitatif
Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata

Perbedaan:

Plot garis memiliki variabel kuantitatif (biasanya waktu) pada sumbu-x
Plot titik memiliki variabel kategorikal pada sumbu-x

Plot titik vs. plot batang

Keduanya menampilkan:

Rata-rata variabel kuantitatif
Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata

Plot titik vs. plot batang

Plot batang maskulinitas dengan hue

Plot titik maskulinitas dengan hue

Membuat plot titik

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Plot titik maskulinitas dengan hue

Memutus sambungan titik

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Plot titik maskulinitas dengan hue dan titik tidak terhubung

Menampilkan median

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Plot titik rata-rata total tagihan perokok vs. non-perokok

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Menampilkan median

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Plot titik median total tagihan perokok vs. non-perokok

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kustomisasi interval kepercayaan

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Plot titik dengan topi pada interval kepercayaan

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mematikan interval kepercayaan

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Plot titik tanpa interval kepercayaan

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn