Menyesuaikan scatter plot

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Ringkasan scatter plot

Tampilkan hubungan antara dua variabel kuantitatif

Kita telah lihat:

Subplot (col dan row)
Subkelompok dengan warna (hue)

Kustomisasi baru:

Subkelompok dengan ukuran dan gaya titik
Mengubah transparansi titik

Gunakan pada scatterplot() dan relplot()

Subkelompok dengan ukuran titik

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Scatter plot dengan variasi ukuran titik

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ukuran titik dan hue

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Scatter plot dengan variasi ukuran dan warna titik

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subkelompok dengan gaya titik

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Scatter plot dengan variasi warna dan gaya

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mengubah transparansi titik

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Scatter plot dengan titik lebih transparan

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn