Membuat box plot

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Apa itu box plot?

Menampilkan distribusi data kuantitatif
Lihat median, sebaran, skewness, dan outlier
Memudahkan perbandingan antar grup

Box plot total tagihan menurut hari dalam seminggu

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Cara membuat box plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Box plot total tagihan menurut waktu dalam sehari

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ubah urutan kategori

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Box plot dengan makan malam ditampilkan sebelum makan siang

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mengabaikan outlier

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Box plot tanpa outlier

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ubah whisker dengan `whis`

Default: whisker hingga 1,5 × rentang antarkuartil (IQR)
Perpanjang ke 2,0 × IQR: whis=2.0
Tampilkan persentil ke-5 dan ke-95: whis=[5, 95]
Tampilkan nilai min dan maks: whis=[0, 100]

Ubah whisker dengan `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Box plot dengan whisker ke nilai minimum dan maksimum

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn