Count plot dan bar plot

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Plot kategorikal

Contoh: count plot, bar plot
Melibatkan variabel kategorikal
Perbandingan antar kelompok

Count plot jawaban maskulinitas

catplot()

Untuk membuat plot kategorikal
Keunggulan yang sama seperti relplot()
Mudah buat subplot dengan col= dan row=

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Count plot jawaban maskulinitas

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Count plot jawaban maskulinitas

Mengubah urutan

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Count plot jawaban maskulinitas yang diurutkan ulang

Bar plot

Menampilkan rata-rata variabel kuantitatif per kategori

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Bar plot rata-rata tagihan per hari

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Interval kepercayaan

Garis menunjukkan interval kepercayaan 95% untuk mean
Menunjukkan ketidakpastian estimasi
Mengasumsikan data adalah sampel acak

Bar plot rata-rata tagihan per hari

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mematikan interval kepercayaan

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Bar plot tanpa interval kepercayaan

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mengubah orientasi

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Bar plot horizontal

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn