Menggabungkan semuanya

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

Content Team

DataCamp

Mulai

Untuk mengimpor Seaborn:

import seaborn as sns

Untuk mengimpor Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

Untuk menampilkan plot:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Menampilkan distribusi variabel kuantitatif dalam kategori dari variabel kategorikal
Contoh: bar plot, count plot, box plot, point plot

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

Mengatur hue akan membuat subkelompok dengan warna berbeda dalam satu plot.

Plot sebar dengan hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mengatur row dan/atau col di relplot() atau catplot() akan membuat subkelompok pada subplot terpisah.

Plot sebar dengan subplot

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Jenis Objek	Jenis Plot	Cara Menambah Judul
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.figure.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, dll.	`g.set_title()`

Tambah label sumbu x dan y:

g.set(xlabel="new x-axis label",
      ylabel="new y-axis label")

Putar label x-tick:

plt.xticks(rotation=90)

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn