Kemajuan dalam AI generatif

Konsep Generative AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Upaya kolaboratif

Universitas
Pemerintah dan organisasi sipil
Komunitas open-source
Startup dan perusahaan besar

Universitas

Riset baru, seperti penemuan GAN
Peneliti baru
Kemitraan lintas sektor

Beranda pusat AI Universitas Montreal

¹ Situs web Universitas Montreal

Pemerintah dan organisasi sipil

Pemerintah

Menetapkan dan menegakkan regulasi
Mendanai riset dasar

Lembaga sipil

Menyediakan analisis independen
Sumber daya, seperti dataset
Pendanaan proyek

Gambar stan pameran konferensi dengan spanduk bertuliskan "DARPA Demo Day"

¹ National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day

Komunitas open-source

Memberi akses terbuka ke alat dan model
Menurunkan hambatan masuk, eksperimen, dan berbagi
Sulit dipertahankan dan menjaga kualitas
Meningkatkan risiko penyalahgunaan

Beberapa proyek Open-source AI generatif

Kumpulan logo alat dan model AI generatif open source

Startup dan perusahaan besar

Mencari keunggulan kompetitif
Mendorong adopsi luas AI generatif
Memamerkan kemajuan untuk menarik talenta dan menarik investor

Perusahaan besar juga:

Mendanai riset, mis. pengenalan transformer oleh Google
Mengakuisisi startup
Menyediakan perangkat keras dan sumber daya cloud

Tantangan keterbukaan

Kelebihan

Dukungan pengembang
Menarik talenta
Umpan balik lebih luas

Kekurangan

Kehilangan keunggulan kompetitif
Risiko tanggung jawab atas penyalahgunaan

Batas pengembangan AI generatif

Akselerator

Biaya perangkat keras menurun
Perkembangan riset
Tekanan kompetitif dan geopolitik

Deselerator

Batas teknologi
Regulasi berlebihan
Ekosistem tertutup
Sumber daya ekonomi terbatas

Ayo berlatih!

Konsep Generative AI

Preparing Video For Download...