Selamat datang!

Menulis Kode Python yang Efisien

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Gambaran kursus

Kode Anda harus menjadi alat untuk mendapatkan insight
- Bukan sesuatu yang membuat Anda menunggu hasil
Di kursus ini, Anda akan mempelajari:
- Cara menulis kode Python yang bersih, cepat, dan efisien
- Cara memprofilkan kode untuk menemukan bottleneck
- Cara menghilangkan bottleneck dan pola desain yang buruk

Mendefinisikan efisien

Menulis kode Python yang efisien
- Waktu eksekusi minimal (runtime cepat)
- Konsumsi sumber daya minimal (jejak memori kecil)

alt="Persamaan dengan stopwatch di samping panah ke bawah plus stik memori di samping panah ke bawah menghasilkan kata efficient"

Mendefinisikan Pythonic

Menulis kode Python yang efisien
- Fokus pada keterbacaan
- Gunakan konstruksi Python sebagaimana mestinya (yaitu Pythonic)

# Non-Pythonic
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]

The Zen of Python oleh Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
...

Hal yang sebaiknya sudah Anda kuasai

Tipe data yang umum di Data Science
- Data Types for Data Science
Menulis dan menggunakan fungsi sendiri
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Fungsi anonim (lambda expressions)
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Menulis dan menggunakan list comprehension
- Python Data Science Toolbox (Part 2)

Mari mulai!

Menulis Kode Python yang Efisien