Menganalisis churn pelanggan di Power BI

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Apa itu studi kasus?

  • Terapkan keterampilan Anda
  • Tidak ada konsep baru
  • Pecahkan masalah nyata

$$

Prasyarat:

  • Introduction to Power BI
  • Introduction to DAX in Power BI
  • Data Visualization in Power BI

Perempuan bekerja

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

Alur analisis data

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

Alur analisis data

  • Periksa nilai duplikat atau hilang
  • Cek kewarasan dengan sumber data internal lain
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

Alur analisis data

  • Ajukan pertanyaan yang tepat
  • Bangun visualisasi pertama Anda
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

Alur analisis data

  • Pilih visualisasi yang tepat untuk menyampaikan pesan
  • Lakukan analisis yang lebih lanjut
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

Alur analisis data

  • Gabungkan visualisasi dalam satu atau beberapa dasbor
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Alur analisis data di Power BI

alur analisis data

  • Komunikasikan insight Anda kepada pemangku kepentingan
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Masalahnya

Memecahkan churn pelanggan

  • Dataset fiktif tentang churn dari penyedia Telekom (Databel)
  • Tugas Anda: temukan alasan pelanggan churn

$$ Pelanggan mencoba keluar

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Mendefinisikan churn

Tingkat churn, juga dikenal sebagai tingkat attrition atau customer churn, adalah tingkat pelanggan berhenti berbisnis dengan suatu entitas

  • Masalah ember bocor
  • Menjaga pelanggan lebih mudah daripada mendapat yang baru
  • Mengurangi churn adalah prioritas banyak perusahaan

Masalah ember bocor

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Menghitung churn

Rumus sederhana 

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Ada banyak cara menghitung churn

  • Berbeda menurut industri dan model pendapatan
  • Platform e-commerce dapat mendefinisikan churner sebagai yang tidak bertransaksi 12 bulan terakhir

$$

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Datanya

Ciri utama

  • Databel, penyedia Telekom fiktif
  • Satu tabel besar berisi 29 kolom
  • Satu baris per pelanggan
  • Snapshot basis data pada satu waktu

Antena digunakan untuk komunikasi

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Datanya

Dimensi

Nama kolom Deskripsi
Customer_id ID unik yang mengidentifikasi pelanggan
Churn Label Berisi 'Yes' atau 'No' untuk menandai apakah pelanggan churn.
Bidang demografis Usia, Jenis kelamin, Negara bagian, ...
Paket premium Unlimited Data, International Plan, ...
... ...
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Datanya

Ukuran

Nama kolom Deskripsi
Total charges Jumlah semua biaya bulanan
Monthly charge Rata-rata semua biaya bulanan yang ditagihkan ke pelanggan
Extra data charges Biaya tambahan untuk data melebihi paket pelanggan
Extra international charges Biaya tambahan untuk panggilan internasional bagi yang tanpa paket internasional
Customer service calls Jumlah panggilan ke layanan pelanggan
... ...

Metadata sheet

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Mari mulai menganalisis!

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

Preparing Video For Download...