Pengantar Power Query

Persiapan Data di Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Mengapa menyiapkan data?

Ilustrasi yang menunjukkan "data sampah" digunakan dan menghasilkan "data sampah" keluar dari analisis apa pun. Ini membuat lebih banyak pertanyaan daripada jawaban tentang data.

Apa itu data bersih?

Bebas dari nilai hilang
Salah ketik/entri data dikoreksi
Tidak ada duplikasi data
Data tidak relevan dikecualikan
Pencilan ditangani
Tipe data kolom sudah benar
Nama kolom & tabel singkat dan deskriptif

Tabel yang menampilkan beberapa contoh data kotor.

Bagaimana persiapan data bekerja di Power Query?

Untuk memuat & mentransformasi data, gunakan antarmuka Power Query di Power BI
Langkah transformasi ditambahkan berurutan
Langkah disimpan dalam "resep" bernama "Applied Steps" yang dijalankan setiap kali data dimuat/disegarkan
Untuk menerapkan transformasi, pilih "Close & Apply" di editor Power Query

Tangkapan layar panel Applied Steps di Power Query Editor, yang menampilkan rangkaian langkah transformasi yang diterapkan pada data.

Tangkapan layar ikon Close & Apply di Power Query, yang menutup editor Power Query dan menerapkan langkah transformasi ke data sehingga dapat dianalisis di PowerBI.

Tipe data di Power Query

Data Numerik (Bilangan Bulat / Desimal / Persentase)
- 123, 45.23, 23%
Data Tanggal/Waktu
- 01/01/2022, 09:30 AM
Data Teks
- ABC
Data Logis
- TRUE
Data Biner
- RGF0YWNhbXA=

Power Query akan mendeteksi tipe data otomatis secara default

Transformasi struktur data dasar

Promosikan header
Ubah urutan kolom
Urutkan kolom
Hapus kolom/baris
Ganti nama kolom

Ayo berlatih!

Persiapan Data di Power BI