Rekayasa prompt iteratif dan penyempurnaan

Prompt Engineering dengan OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Rekayasa prompt iteratif

Tidak ada prompt yang sempurna sejak awal
Rekayasa Prompt adalah proses iteratif di mana kita:
- Membuat prompt
- Memberikannya ke model
- Mengamati dan menganalisis keluaran
- Mengulang untuk memperbaiki prompt

Gambar yang merepresentasikan sebuah siklus. Lingkaran biru dengan empat panah saling terhubung.

Menyempurnakan prompt

Prompt awal

prompt = "Generate an Excel sheet containing
five student names and their grades"

print(get_response(prompt))

Maaf, sebagai AI berbasis teks, saya 
tidak dapat langsung menyediakan lembar Excel. 
Namun, saya dapat membantu membuat contoh 
representasi data yang Anda minta.

Prompt yang disempurnakan

prompt = "Generate a table that I can copy 
to Excel, containing five student names and 
their grades"
print(get_response(prompt))

| Student Name | Grade |
|--------------|-------|
| Student 1    |  90   |
| Student 2    |  85   |
| Student 3    |  95   |
| Student 4    |  88   |
| Student 5    |  92   |

Contoh: menganalisis fungsi Python

code = '''
def calculate_rectangle_area(length, width):
    area = length * width
    return area
'''

$Gambar yang menunjukkan persegi panjang dan rumus untuk menghitung luasnya dari lebar dan panjang. Luas = panjang\*lebar.$

Contoh: prompt awal

prompt = f"""
  Analyze the code delimited by triple backticks with one sentence
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Kodenya menghitung luas persegi panjang berdasarkan panjang dan lebar.

Contoh: penyempurnaan prompt

Kita ubah prompt untuk mendapatkan bahasa pemrograman

prompt = f"""
  Analyze the code delimited by triple backticks and provide its programming 
  language with one sentence 
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Kode yang diberikan adalah fungsi Python yang menghitung luas persegi panjang berdasarkan panjang dan lebarnya.

Contoh: penyempurnaan prompt

Kita ubah prompt untuk keluaran terstruktur

prompt = f"""
  For the function delimited by triple backticks, provide in a structured format
  the following:
  - description: one sentence short description
  - language: the programming language used
  - input: the inputs to the function
  - output: the output returned by the function
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Contoh: penyempurnaan prompt

description: Fungsi ini menghitung luas persegi panjang.

language: Python

input:
 - length: Panjang persegi panjang.
 - width: Lebar persegi panjang.

output:
 - area: Luas persegi panjang, yaitu hasil kali panjang dan lebar.

Penyempurnaan prompt few-shot

Klasifikasi deskripsi cuaca

Prompt awal

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
Fresh snowfall with freezing temperatures. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Snowy

Penyempurnaan prompt few-shot

Klasifikasi deskripsi cuaca

Prompt awal

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
The wind of change brought a refreshing breeze to the company's operations. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Windy

Penyempurnaan prompt few-shot

Prompt yang disempurnakan

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
The political climate in the country was stormy -> Unknown
The wind of change brought a refreshing breeze to the company's operations. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Unknown

Penyempurnaan untuk berbagai jenis prompt

Few-shot: sempurnakan contoh
Multi-step: sempurnakan langkah panduan
Chain-of-thought & self-consistency: sempurnakan deskripsi masalah

Gambar tiga baris dengan tombol geser, tangan menyesuaikan untuk penyempurnaan.

Ayo berlatih!

Prompt Engineering dengan OpenAI API