Studi kasus: laporan risiko kredit

Konsep Komunikasi Data

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Risiko kredit

• Risiko kredit: probabilitas gagal bayar
• Bank Loanme ingin memprediksi nasabah yang berisiko gagal bayar
• Data mentah tersedia
• Analisis eksplorasi data
• Pelatihan dan evaluasi model

Audiens

• Pemangku kepentingan non-teknis
• Pengambil keputusan bank

Alur cerita

 

• Latar belakang:
  • Kenaikan persentase gagal bayar dalam 5 tahun terakhir.
  • Memprediksi nasabah dengan probabilitas gagal bayar tinggi.
• Wawasan: Semakin sering menganggur, risiko gagal bayar lebih tinggi
• Wawasan: Pendapatan lebih rendah cenderung gagal bayar lebih sering
• Klimaks: Dapat memprediksi siapa yang lebih mungkin gagal bayar dengan akurasi 95%
• Langkah berikutnya: Uji coba pada populasi kontrol

Teknis atau non-teknis

 

• Terjemahkan hasil teknis

Data yang tepat

 

• Persona audiens
  • Peran: Direktur Departemen Pembiayaan
  • Minat: Keputusan penerapan sistem penolakan pinjaman otomatis
  • Data yang tepat:
    • Hubungan usia atau pendapatan dengan gagal bayar
    • Persentase nasabah yang gagal bayar dalam bulan berikutnya

Statistik

 

• Usia dan pendapatan median
• Persentase perubahan

Visual

 

• Boxplot: usia vs. status gagal bayar

Visual

 

• Boxplot: usia vs. status gagal bayar
• Line plot: % perubahan nasabah gagal bayar

Format yang tepat

 

• Siapa? Direktur Departemen Keuangan
• Mengapa? Keputusan penting di depan
• Konten: Temuan utama dan rekomendasi
• Kanal: Kirim hasil sebelum rapat

Laporan

• Laporan tertulis
• Ringkasan atau laporan akhir?

Laporan

• Laporan ringkasan
• Laporan informatif vs. analitis?

Laporan

• Laporan ringkasan
• Laporan analitis

Struktur laporan ringkasan

• Pendahuluan
  • Tujuan
  • Informasi konteks
  • Pertanyaan analisis
• Isi
  • Data
  • Hasil: Temuan utama
• Kesimpulan
  • Ulangi pertanyaan
  • Wawasan utama
  • Tambah rekomendasi

Ayo berlatih!

Konsep Komunikasi Data