Studi kasus: laporan risiko kredit
Konsep Komunikasi Data
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Risiko kredit
- Risiko kredit: probabilitas gagal bayar
- LoanMe Bank ingin memprediksi apakah pelanggan cenderung gagal bayar
- Data mentah tersedia
- Eksplorasi data
- Pelatihan dan evaluasi model
Audiens
- Pemangku kepentingan non-teknis
- Pengambil keputusan di bank
Cerita
- Latar belakang:
- Kenaikan persentase gagal bayar dalam 5 tahun terakhir.
- Memprediksi pelanggan dengan probabilitas gagal bayar tinggi.
- Wawasan: Orang dengan lebih banyak periode menganggur cenderung lebih sering gagal bayar
- Wawasan: Orang berpendapatan lebih rendah cenderung lebih sering gagal bayar
- Klimaks: Dapat memprediksi siapa yang lebih mungkin gagal bayar dengan akurasi 95%
- Langkah lanjut: Jalankan uji coba pada populasi kontrol
Data yang tepat
- Persona audiens
- Peran: Direktur Departemen Pembiayaan
- Minat: Keputusan menerapkan sistem penolakan pinjaman otomatis
- Data yang sesuai:
- Hubungan usia atau pendapatan dengan gagal bayar pinjaman
- Persentase pelanggan yang gagal bayar dalam bulan-bulan ke depan
Statistik
- Usia dan pendapatan median
- Persentase perubahan
Visual
- Boxplot usia vs. status gagal bayar

Visual
- Boxplot usia vs. status gagal bayar
- Lineplot % perubahan pelanggan gagal bayar

Format yang tepat
- Siapa? Direktur Departemen Keuangan
- Mengapa? Keputusan penting di depan
- Konten: Temuan utama dan rekomendasi
- Kanal: Kirim hasil sebelum rapat
Laporan
- Laporan tertulis
- Laporan ringkas atau laporan akhir?
Laporan
- Laporan ringkas
- Laporan informasional vs. laporan analitis?
Laporan
- Laporan ringkas
- Laporan analitis
Struktur laporan ringkas
- Pendahuluan
- Tujuan
- Informasi konteks
- Pertanyaan analisis
- Isi
- Kesimpulan
- Ulangi pertanyaan
- Wawasan utama
- Tambahkan rekomendasi
Ayo berlatih!
Konsep Komunikasi Data
Preparing Video For Download...