Menangani data semi-terstruktur

Pengantar Snowflake SQL

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Terstruktur vs semi-terstruktur

Contoh data terstruktur

| cust_id | cust_name | cust_age | cust_email            |
|---------|-----------|----------|-----------------------|
| 1       | cust1     | 40       | cust1***@gmail.com    |
| 2       | cust2     | 35       | cust2***@gmail.com    |
| 3       | cust3     | 42       | cust3***@gmail.com    |

Contoh data semi-terstruktur

Data pelanggan semi-terstruktur dalam bentuk JSON dengan customer 2 memiliki dua email

Pengenalan JSON

JavaScript Object Notation
Kasus umum: Web API dan file konfigurasi
Struktur data JSON:
- Pasangan kunci-nilai, mis. cust_id: 1

Contoh catatan JSON pelanggan berisi id, nama, usia, dan email

JSON di Snowflake

Dukungan JSON native
Fleksibel untuk skema yang berkembang

Perbandingan:

Postgres: Menggunakan JSONB
Snowflake: Menggunakan VARIANT

Cara Snowflake menyimpan data JSON

VARIANT mendukung tipe data OBJECT dan ARRAY
- OBJECT: { "key": "value"}
- ARRAY: ["list", "of", "values"]

Membuat tabel Snowflake untuk menangani data JSON

CREATE TABLE cust_info_json_data (
  customer_id INT, 
  customer_info VARIANT -- VARIANT data type
);

Fungsi data semi-terstruktur

PARSE_JSON
- expr: data JSON dalam format string
- Hasil: tipe VARIANT, objek JSON valid

PARSE_JSON

Contoh:

SELECT PARSE_JSON(
  -- Enclosed in strings      
  '{
  "cust_id": 1,
  "cust_name": "cust1",
  "cust_age": 40,
  "cust_email":"cust1***@gmail.com"
  }
  '-- Enclosed in strings
) AS customer_info_json

Hasil dari PARSE_JSON

OBJECT_CONSTRUCT

OBJECT_CONSTRUCT
- Sintaks: OBJECT_CONSTRUCT( [<key1>, <value1> [, <keyN>, <valueN> ...]] )
- Hasil: objek JSON

    SELECT OBJECT_CONSTRUCT(
      -- Comma separated values rather than : notation
          'cust_id', 1,
          'cust_name', 'cust1',
          'cust_age', 40,
          'cust_email', 'cust1***@gmail.com'
    )

Tabel dengan kolom `customer_info` berisi data dalam format JSON

Mengkueri data JSON di Snowflake

JSON sederhana

:

SELECT
  customer_info:cust_age, -- Use colon to access cust_age from column
  customer_info:cust_name,
  customer_info:cust_email,
FROM 
  cust_info_json_data;

Hasil kueri menampilkan usia, nama, dan email sebagai kolom terpisah

Mengkueri JSON bertingkat di Snowflake

Contoh JSON bertingkat

Data JSON bertingkat di mana address adalah objek dengan pasangan kunci-nilai street, city, dan state

Titik dua: :
Titik: .

Mengkueri JSON bertingkat dengan notasi titik dua/titik

Mengakses nilai dengan notasi titik dua

<column>:<level1_element>:<level2_element>:<level3_element>

SELECT 
    customer_info:address:street AS street_name 
FROM 
    cust_info_json_data

Hasil kueri menampilkan street_name

Mengakses nilai dengan notasi titik

<column>:<level1_element>.<level2_element>.<level3_element>

SELECT
    customer_info:address.street AS street_name
FROM
    cust_info_json_data

Hasil kueri menampilkan street_name

Ayo berlatih!

Pengantar Snowflake SQL