Memvisualisasikan hierarki

Unsupervised Learning in Python

Benjamin Wilson

Director of Research at lateral.io

Visualisasi menyampaikan insight

"t-SNE": Membuat peta 2D dari dataset (nanti)
"Klaster hierarkis" (video ini)

Hierarki kelompok

Kelompok makhluk hidup dapat membentuk hierarki
Klaster saling memuat satu sama lain

Pohon hierarkis hewan

Dataset penilaian Eurovision

Negara memberi skor untuk lagu di Eurovision 2016
Array 2D berisi skor
Baris = negara, kolom = lagu

Data Eurovision

¹ https://www.eurovision.tv/page/results

Klaster hierarkis negara pemilih

Klaster hierarkis Eurovision

Klaster hierarkis

Setiap negara mulai di klaster terpisah
Tiap langkah, dua klaster terdekat digabung
Lanjutkan hingga semua negara jadi satu klaster
Ini adalah klaster hierarkis "agglomerative"

Dendrogram klaster hierarkis

Baca dari bawah ke atas
Garis vertikal mewakili klaster

Klaster hierarkis Eurovision

Dendrogram klaster hierarkis

Baca dari bawah ke atas
Garis vertikal mewakili klaster

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision

Dendrogram, langkah demi langkah

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision

Dendrogram, langkah demi langkah

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision dengan klaster Yunani/Siprus disorot

Dendrogram, langkah demi langkah

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision dengan klaster Bulgaria/Yunani/Siprus disorot

Dendrogram, langkah demi langkah

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision dengan klaster Moldova/Rusia disorot

Dendrogram, langkah demi langkah

Satu klaster dari klaster hierarkis Eurovision dengan klaster Moldova/Rusia/Armenia disorot

Dendrogram, langkah demi langkah

Penggabungan klaster Yunani/Siprus/Bulgaria dengan Moldova/Rusia?Armenia

Dendrogram, langkah demi langkah

Klaster hierarkis Eurovision

Klaster hierarkis dengan SciPy

Diberikan samples (array skor), dan country_names

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram

mergings = linkage(samples, method='complete')

dendrogram(mergings,
           labels=country_names,
           leaf_rotation=90,
           leaf_font_size=6)
plt.show()

Ayo berlatih!

Unsupervised Learning in Python