Gudang data mendukung analisis organisasi

Konsep Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Siklus hidup tingkat tinggi

Perencanaan - kebutuhan bisnis

1. Kebutuhan Bisnis:
   • Memahami kebutuhan organisasi
   • Peran:
     • Analis & Data Scientist - kumpulkan kebutuhan

Perencanaan - pemodelan data

1. Pemodelan Data:
   • Merencanakan dan mengatur integrasi data
   • Peran:
     • Data Engineer & Database Admin - merancang pipeline data
     • Analis & Data Scientist - pengetahuan bisnis data

Implementasi - Desain & Pengembangan ETL

1. Desain ETL:
   • Menerapkan pipeline data dan proses ETL
   • Peran:
     • Data Engineer & Database Admin - menerapkan pipeline data

Implementasi - Pengembangan Aplikasi BI

1. Pengembangan Aplikasi BI:
   • Menyiapkan alat business intelligence (BI)
   • Peran:
     • Analis & Data Scientist - konsultasi penyiapan alat BI

Dukungan / Pemeliharaan - Pemeliharaan

1. Pemeliharaan:
   • Lakukan modifikasi yang diperlukan
   • Peran:
     • Data Engineer - modifikasi sesuai kebutuhan

Dukungan / Pemeliharaan - Uji & Deploy

1. Uji & Deploy:
   • Pengujian
   • Peran:
     • Analis & Data Scientist - konsultasi penyiapan alat BI
     • Data Engineer - melakukan deployment gudang data

Matriks peran

Langkah siklus hidup	Analis	Data Scientist	Data Engineer	Database Administrator
Kebutuhan Bisnis	X	X
Pemodelan Data	X	X	X	X
Desain & Pengembangan ETL			X	X
Pengembangan Aplikasi BI	X	X
Pemeliharaan			X
Uji & Deploy	X	X	X

Ayo berlatih!

Konsep Data Warehousing