Array Dua Dimensi

Pengantar Python untuk Keuangan

Adina Howe

Instructor

Array dua dimensi

import numpy as np

months = [1, 2, 3]
prices = [238.11, 237.81, 238.91]
cpi_array = np.array([months, prices])

print(cpi_array)
[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]
Pengantar Python untuk Keuangan

Metode Array

print(cpi_array)
[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]

.shape memberikan dimensi array

print(cpi_array.shape)
(2, 3)

.size memberikan jumlah total elemen dalam array

print(cpi_array.size)
6
Pengantar Python untuk Keuangan

Fungsi Array

import numpy as np

prices = [238.11, 237.81, 238.91]
prices_array = np.array(prices)

np.mean() menghitung rata-rata dari suatu input

print(np.mean(prices_array))
238.27666666666667

np.std() menghitung simpangan baku dari suatu input

print(np.std(prices_array))
0.46427960923946671
Pengantar Python untuk Keuangan

Fungsi `arange()`

numpy.arange() membuat array dengan awal, akhir, langkah

import numpy as np

months = np.arange(1, 13)

print(months)
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
months_odd = np.arange(1, 13, 2)

print(months_odd)
[ 1  3  5  7  9 11]
Pengantar Python untuk Keuangan

Fungsi `transpose()`

numpy.transpose() menukar baris dan kolom dari suatu array numpy

print(cpi_array)
[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]
cpi_transposed = np.transpose(cpi_array)
print(cpi_transposed)
[[   1.    238.11]
 [   2.    237.81]
 [   3.    238.91]]
Pengantar Python untuk Keuangan

Pengindeksan Array untuk array 2D

print(cpi_array)
[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]
# indeks baris 1, indeks kolom 2 
cpi_array[1, 2]
238.91
# semua baris, kolom ketiga
print(cpi_array[:, 2])
[   3.    238.91]
Pengantar Python untuk Keuangan

Ayo berlatih!

Pengantar Python untuk Keuangan

Preparing Video For Download...