Memperkenalkan dataset

Pengantar Python untuk Keuangan

Adina Howe

Instructor

Tinjauan Umum

  • Python shell dan skrip
  • Variabel dan tipe data
  • Daftar
  • Array
  • Metode dan fungsi
  • Pengindeksan dan subset
  • Matplotlib
Pengantar Python untuk Keuangan

Perusahaan S&P 100

Standard and Poor's S&P 100:

  • terdiri dari perusahaan besar lintas banyak industri
  • digunakan untuk mengukur kinerja saham perusahaan besar
Pengantar Python untuk Keuangan

Studi Kasus S&P 100

Sektor perusahaan dalam S&P 100 pada 2017

diagram lingkaran

Pengantar Python untuk Keuangan

Datanya

s&p

Pengantar Python untuk Keuangan

Price to Earnings Ratio

$$ \text{Rasio harga terhadap laba (P/E)} = \frac{\text{Harga pasar}}{\text{Laba per saham}} $$

  • Rasio untuk menilai perusahaan, membandingkan harga saham saat ini dengan laba per saham
  • Umumnya, P/E lebih tinggi menunjukkan ekspektasi pertumbuhan lebih tinggi
Pengantar Python untuk Keuangan

Misi Anda

Diberikan

Daftar data S&P 100: nama, harga, laba, sektor

Tujuan Bagian I

Jelajahi dan analisis data S&P 100, khususnya rasio P/E perusahaan S&P 100

Pengantar Python untuk Keuangan

Langkah 1: periksa daftar

In [1]:  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# first element
In [2]: print(my_list[0])
1
# last element
In [3]: print(my_list[-1])
5
# range of elements
In [4]: print(my_list[0:3])
[1, 2, 3]
Pengantar Python untuk Keuangan

Langkah 2: Ubah daftar ke array

# Convert lists to arrays
import numpy as np
my_array = np.array(my_list)
Pengantar Python untuk Keuangan

Langkah 3: Operasi array per elemen

# Elementwise array operations
array_ratio = array1 / array2
Pengantar Python untuk Keuangan

Mari menganalisis!

Pengantar Python untuk Keuangan

Preparing Video For Download...