Persiapan data

Menganalisis Data di Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Persiapan data

Tanyakan pada diri Anda...

  • Apakah ada field yang perlu diperbaiki?

  • Adakah field terhitung (calculated) yang dapat dibuat untuk menceritakan data lebih efektif?

  • Apakah data memuat field yang memungkinkan ringkasan atau pengelompokan di tingkat lebih tinggi?

  • Apakah ada cukup field kategorikal untuk mengiris dan mengelompokkan data Anda?

Menganalisis Data di Tableau

Stasiun sepeda Divvy

1 Kredit foto: Arvell Dorsey Jr. dari Chicago, IL, Amerika Serikat
Menganalisis Data di Tableau

Dataset Divvy: tabel stasiun

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID untuk tiap stasiun
  • name: nama stasiun
  • latitude: lintang stasiun
  • longitude: bujur stasiun
  • docks: jumlah dok di stasiun
Menganalisis Data di Tableau

Dataset Divvy: tabel perjalanan

  • Perjalanan Jan–Jun 2019
  • trip id: ID untuk tiap perjalanan
  • bikeid: ID untuk tiap sepeda
  • tripduration: durasi perjalanan (detik)
  • starttime: hari dan waktu mulai (CST)
  • endtime: hari dan waktu selesai (CST)
  • from station id: ID stasiun awal
  • from_station_name: nama stasiun awal
  • to station id: ID stasiun akhir

map.png

  • to station name: nama stasiun akhir
  • usertype: customer atau subscriber
  • birthyear: tahun lahir pengendara
  • gender: gender pengendara
Menganalisis Data di Tableau

Ulasan dimensi dan ukuran

Dimensi:

  • Data kategorikal atau kualitatif

Ukuran (Measures):

  • Data numerik yang dapat diagregasikan

Kita ingin memindahkan field secara strategis antara dua tipe ini:

  • Pindahkan field numerik yang tidak boleh diagregasikan ke bagian Dimensi
Menganalisis Data di Tableau

Ayo berlatih!

Menganalisis Data di Tableau

Preparing Video For Download...