Mengubah bentuk dan mengagregasi data

Transformasi Data di Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Memahami bentuk dataset

Struktur Data Long
- Nilai berulang di kolom pertama
- Biasanya hanya satu kolom numerik
- Lebih mudah diproses komputer

Dataset long berisi dua kolom kategorikal: Team dan Variable, serta satu kolom numerik: Value.

Struktur Data Wide
- Nilai unik di kolom pertama
- Beberapa kolom numerik
- Lebih mudah dibaca manusia

Dataset wide berisi satu kolom kategorikal: Team, dan tiga kolom numerik: Points, Assists, dan Rebounds.

¹ Data dapat direpresentasikan dengan berbagai bentuk dataset

Mengubah bentuk data

Dua dataset, satu berbentuk long dan satu berbentuk wide. Dataset long terhubung ke dataset wide dengan panah berlabel pivot, sedangkan dataset wide terhubung ke dataset long dengan panah berlabel unpivot.

Untuk mengubah dari long ke wide, lakukan pivot
Untuk mengubah dari wide ke long, lakukan unpivot

Mengubah bentuk data

Transposisi menukar baris menjadi kolom dan kolom menjadi baris

Sebuah tabel dengan nama hari sebagai kolom pertama, dan unit terjual di wilayah North, South, East, dan West sebagai kolom lain. Setelah ditransposisi, kita mendapat North, South, East, dan West sebagai kolom pertama dengan unit terjual per hari sebagai kolom lainnya.

Agregasi dengan transformasi group by

Pengelompokan mengubah granularitas dataset Anda
Setelah memilih granularitas (kelompok), terapkan agregasi seperti:
- Jumlah
- Rata-rata
- Median
- Min / Maks
- Hitung
- Agregasi kustom

Dua tabel: satu menampilkan data penjualan harian tanpa grup, dan satu lagi menampilkan total dan rata-rata penjualan per minggu setelah dikelompokkan dan diagregasi.

Ayo berlatih!

Transformasi Data di Power BI