Peran dalam MLOps

Konsep MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Siklus hidup machine learning

peran siklus ML

  • Peran bisnis
  • Peran teknis
Konsep MLOps

Peran bisnis

  • Pemangku kepentingan bisnis
  • Ahli materi

grafik menggambarkan orang yang berbeda

Konsep MLOps

Peran bisnis: pemangku kepentingan bisnis

siklus ML pemangku kepentingan bisnis

  • Keputusan anggaran
  • Visi perusahaan
  • Terlibat sepanjang siklus hidup
Konsep MLOps

Peran bisnis: ahli materi

pipeline ML ahli materi

  • Pengetahuan domain
  • Terlibat sepanjang siklus hidup
  • Menafsirkan dan memvalidasi data
Konsep MLOps

Peran teknis

  • Data scientist
  • Data engineer
  • ML engineer

grafik menggambarkan seseorang di depan komputer

Konsep MLOps

Peran teknis: data scientist

siklus ML data scientist

  • Analisis data
  • Pelatihan dan evaluasi model
Konsep MLOps

Peran teknis: data engineer

siklus ML data engineer

  • Mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data
  • Memeriksa dan menjaga kualitas data
Konsep MLOps

Peran teknis: ML engineer

siklus ML ml engineer

  • Peran serbaguna
  • Difokuskan pada siklus hidup ML lengkap
Konsep MLOps

Peran lain dalam ML

  • Analis data, developer, software engineer, backend engineer
  • Tanggung jawab dapat bervariasi tergantung penerapan ML
  • Startup berbeda dengan perusahaan besar

grafik menggambarkan orang yang berbeda

Konsep MLOps

Ayo berlatih!

Konsep MLOps

Preparing Video For Download...