Melatih ulang model machine learning

Konsep MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Pelatihan ulang setelah perubahan

 

Pelatihan ulang: gunakan data baru untuk mengembangkan versi model machine learning yang lebih baru

Drift pada data

Data drift

Data drift: perubahan pada data input

Concept drift

Concept drift: perubahan hubungan antara data input dan output

Seberapa sering melatih ulang?

• Lingkungan bisnis: seberapa volatil datanya?
• Biaya: berapa biaya melatih ulang?
• Kebutuhan bisnis: kinerja model yang dibutuhkan?

Metode pelatihan ulang

Metode pelatihan ulang

Pelatihan ulang otomatis

Ayo berlatih!

Konsep MLOps