Kisah dua variabel

Pengantar Regresi di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Data asuransi kendaraan Swedia

Setiap baris merepresentasikan satu wilayah geografis di Swedia.
Ada 63 baris.

n_claims	total_payment_sek
108	392.5
19	46.2
13	15.7
124	422.2
40	119.4
...	...

Statistik deskriptif

library(dplyr)
swedish_motor_insurance %>% 
  summarize_all(mean)

# A tibble: 1 x 2
  n_claims total_payment_sek
     <dbl>             <dbl>
1     22.9              98.2

swedish_motor_insurance %>% 
  summarize(
    correlation = cor(n_claims, total_payment_sek)
  )

# A tibble: 1 x 1
  correlation
        <dbl>
1       0.881

Apa itu regresi?

Model statistik untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel respons dan variabel penjelas.
Dengan nilai variabel penjelas, Anda dapat memprediksi nilai variabel respons.

n_claims	total_payment_sek
108	392.5
19	46.2
13	15.7
124	422.2
40	119.4
200	???

Istilah teknis

Variabel respons (variabel terikat)

Variabel yang ingin diprediksi.

Variabel penjelas (variabel bebas)

Variabel yang menjelaskan bagaimana variabel respons berubah.

Regresi linear dan logistik

Regresi linear

Variabel respons bersifat numerik.

Regresi logistik

Variabel respons bersifat logis.

Regresi linear/logistik sederhana

Hanya ada satu variabel penjelas.

Memvisualisasikan pasangan variabel

library(ggplot2)

ggplot(
  swedish_motor_insurance, 
  aes(n_claims, total_payment_sek)
) +
  geom_point()

Plot sebar total pembayaran vs jumlah klaim. Pembayaran meningkat saat jumlah klaim meningkat.

Menambahkan garis tren linear

library(ggplot2)

ggplot(
  swedish_motor_insurance, 
  aes(n_claims, total_payment_sek)
) +
  geom_point() +
  geom_smooth(
    method = "lm", 
    se = FALSE
  )

Plot sebar yang sama dengan garis tren tambahan dari regresi linear. Garisnya sesuai dengan data.

Alur kursus

Bab 1

Memvisualisasikan dan memodelkan regresi linear.

Bab 2

Membuat prediksi dari regresi linear dan memahami koefisien model.

Bab 3

Menilai kualitas model regresi linear.

Bab 4

Sama, tetapi dengan regresi logistik.

Ayo berlatih!

Pengantar Regresi di R