Variabel penjelas kategorikal

Pengantar Regresi di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Dataset ikan

  • Setiap baris merepresentasikan satu ikan.
  • Terdapat 128 baris dalam data.
  • Ada 4 spesies ikan.
species mass_g
Bream 242.0
Perch 5.9
Pike 200.0
Roach 40.0
... ...
Pengantar Regresi di R

Memvisualisasikan 1 numerik dan 1 kategorikal

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Histogram berjendela jumlah ikan vs bobotnya. Tiap panel untuk satu spesies: bream, perch, pike, atau roach.

Pengantar Regresi di R

Statistik ringkas: rata-rata massa per spesies

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.
Pengantar Regresi di R

Regresi linear

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8
Pengantar Regresi di R

Tanpa intersep

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
Pengantar Regresi di R

Ayo berlatih!

Pengantar Regresi di R

Preparing Video For Download...