Memasang regresi linear

Pengantar Regresi di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Garis lurus ditentukan oleh dua hal

Intersep

Nilai $y$ saat $x$ bernilai nol.

Kemiringan

Kenaikan nilai $y$ saat Anda menaikkan $x$ sebesar satu.

Persamaan

$y = intersep + kemiringan * x$

Mengestimasi intersep

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim dengan garis tren linear. Pembayaran naik linier saat jumlah klaim meningkat.

Mengestimasi intersep

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan titik tempat garis tren memotong sumbu y.

Mengestimasi intersep

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan nilai saat jumlah klaim nol.

Mengestimasi kemiringan

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan dua titik pada garis tren. Satu titik di 150 krona dan 40 klaim; titik lain di 400 krona dan 110 klaim.

Mengestimasi kemiringan

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan selisih pembayaran antara dua titik. 400 krona dikurangi 150 krona adalah 250 krona.

Mengestimasi kemiringan

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan selisih jumlah klaim antara dua titik. 110 klaim dikurangi 40 klaim adalah 70 klaim.

Mengestimasi kemiringan

Plot sebar pembayaran total vs jumlah klaim, dianotasi dengan rasio selisih pembayaran dan selisih jumlah klaim. 2000 dibagi 60 sekitar 33.

Menjalankan model

lm(total_payment_sek ~ n_claims, data = swedish_motor_insurance)

Call:
lm(formula = total_payment_sek ~ n_claims, data = swedish_motor_insurance)

Coefficients:
(Intercept)     n_claims  
     19.994        3.414

Menafsirkan koefisien model

Call:
lm(formula = total_payment_sek ~ n_claims, data = swedish_motor_insurance)

Coefficients:
(Intercept)     n_claims  
     19.994        3.414

Persamaan

$total\_payment\_sek = 19.994 + 3.414 * n\_claims$

Ayo berlatih!

Pengantar Regresi di R