Propagasi maju

Pengantar Deep Learning dengan Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Contoh transaksi bank

  • Membuat prediksi berdasarkan:
    • Jumlah anak
    • Jumlah rekening yang sudah ada
Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.007.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.008.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.009.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.010.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.011.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.012.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.013.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.014.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.015.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.016.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.017.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.018.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.019.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.020.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.021.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.022.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.023.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

ch1_2.024.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Propagasi maju

  • Proses kali-tambah
  • Perkalian titik (dot product)
  • Propagasi maju satu titik data per waktu
  • Keluaran adalah prediksi untuk titik data itu
Pengantar Deep Learning dengan Python

Kode propagasi maju

import numpy as np
input_data = np.array([2, 3])
weights = {'node_0': np.array([1, 1]),
           'node_1': np.array([-1, 1]),
           'output': np.array([2, -1])}
node_0_value = (input_data * weights['node_0']).sum()
node_1_value = (input_data * weights['node_1']).sum()
Pengantar Deep Learning dengan Python

Kode propagasi maju

hidden_layer_values = np.array([node_0_value, node_1_value])

print(hidden_layer_values)

[5, 1]

output = (hidden_layer_values * weights['output']).sum()

print(output)

9
Pengantar Deep Learning dengan Python

Ayo berlatih!

Pengantar Deep Learning dengan Python

Preparing Video For Download...