Pengantar deep learning

Pengantar Deep Learning dengan Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Bayangkan Anda bekerja di bank

  • Anda perlu memprediksi jumlah transaksi tiap nasabah tahun depan
Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.003.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.004.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.005.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.006.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.007.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.008.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.009.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.011.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.012.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.013.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.014.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.015.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.016.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Contoh menurut regresi linear

ch1_1.017.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi

  • Jaringan saraf sangat baik menangkap interaksi
  • Deep learning memakai jaringan saraf yang sangat kuat
    • Teks
    • Gambar
    • Video
    • Audio
    • Kode sumber
Pengantar Deep Learning dengan Python

Struktur kursus

  • Dua bab pertama fokus pada konsep
    • Debug dan tuning model deep learning untuk prediksi umum
    • Jadi dasar menuju aplikasi modern
  • Ini akan berdampak di bab 3 dan 4
Pengantar Deep Learning dengan Python

Bangun dan tuning model deep learning dengan Keras

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential
predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]
model = Sequential()

model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Pengantar Deep Learning dengan Python

Model deep learning menangkap interaksi

ch1_1.033.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Model deep learning menangkap interaksi

ch1_1.034.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Model deep learning menangkap interaksi

ch1_1.035.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi di jaringan saraf

ch1_1.037.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi di jaringan saraf

ch1_1.038.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi di jaringan saraf

ch1_1.039.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi di jaringan saraf

ch1_1.040.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Interaksi di jaringan saraf

ch1_1.041.png

Pengantar Deep Learning dengan Python

Ayo berlatih!

Pengantar Deep Learning dengan Python

Preparing Video For Download...