Contoh akhir

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL

Tim Verdonck

Professor Statistics and Data Science

Kasus bisnis

MovieNow mempertimbangkan untuk berinvestasi pada film baru.
Biaya lebih tinggi bagi MovieNow untuk menyediakan film yang baru dirilis dibanding yang lama.
Langkah awal analisis data:
- Apakah pelanggan memberi rating lebih baik pada film baru dibanding yang lama?
- Apakah ada perbedaan antarnegara?

1. Gabungkan data

Informasi yang dibutuhkan:

renting catatan sewa film dengan rating
customers informasi negara pelanggan

movies tahun rilis film

SELECT *
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id;

2. Pilih record relevan

Gunakan hanya film dengan minimal 4 rating
Gunakan hanya sewa sejak 2018-04-01

SELECT *
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id
WHERE r.movie_id IN (
    SELECT movie_id
    FROM renting
    GROUP BY movie_id
    HAVING COUNT(rating) >= 4)
AND r.date_renting >= '2018-04-01';

3. Agregasi

Jenis agregasi:

Hitung jumlah sewa film
Hitung jumlah film unik
Hitung rata-rata rating

Level agregasi:

Total agregasi
Per tahun rilis
Per tahun rilis, dipisah per negara pelanggan

3. Agregasi

SELECT c.country,
       m.year_of_release,
       COUNT(*) AS n_rentals,
       COUNT(DISTINCT r.movie_id) AS n_movies,
       AVG(rating) AS avg_rating
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id
WHERE r.movie_id IN (
    SELECT movie_id
    FROM renting
    GROUP BY movie_id
    HAVING COUNT(rating) >= 4)
AND r.date_renting >= '2018-04-01'
GROUP BY ROLLUP (m.year_of_release, c.country)
ORDER BY c.country, m.year_of_release;

Tabel hasil

| year_of_release | country | n_rentals | n_movies | avg_rating         |
|-----------------|---------|-----------|----------|--------------------|
| 2009            | null    | 10        | 1        | 8.7500000000000000 | 
| 2010            | null    | 41        | 5        | 7.9629629629629630 | 
| 2011            | null    | 14        | 2        | 8.2222222222222222 | 
| 2012            | null    | 28        | 5        | 8.1111111111111111 | 
| 2013            | null    | 10        | 2        | 7.6000000000000000 | 
| 2014            | null    | 5         | 1        | 8.0000000000000000 | 
| null            | null    | 333       | 50       | 7.9024390243902439 |

Ayo berlatih!

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL