Ringkasan

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Yang Anda pelajari

1. Melatih jaringan saraf yang andal

  • PyTorch dan OOP
  • Optimizer
  • Gradien menghilang dan meledak

 

2. Citra dan convolutional neural network

  • Mengelola citra dengan PyTorch
  • Melatih dan mengevaluasi jaringan konvolusional
  • Augmentasi data

3. Urutan dan recurrent neural network

  • Mengelola urutan dengan PyTorch
  • Melatih dan mengevaluasi jaringan rekuren (LSTM dan GRU)

 

4. Arsitektur multi-masukan dan multi-keluaran

  • Model multi-masukan
  • Model multi-keluaran
  • Pembobotan loss

 

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

Berikutnya apa?

Yang dapat dipelajari selanjutnya:

  • Transformer
  • Pembelajaran swa-supervisi

 

Kursus:

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

Selamat dan semoga sukses!

Deep Learning Lanjutan dengan PyTorch

Preparing Video For Download...