Selamat!

Sampling di Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Ringkasan

Bab 1

  • Dasar pengambilan sampel
  • Bias seleksi
  • Bilangan pseudo-acak

Bab 3

  • Ukuran sampel dan parameter populasi
  • Membuat distribusi sampling
  • Perkiraan vs. distribusi sampling aktual
  • Teorema limit pusat

Bab 2

  • Simple random sampling
  • Systematic sampling
  • Stratified sampling
  • Cluster sampling

Bab 4

  • Bootstrap dari satu sampel
  • Standard error
  • Interval kepercayaan
Sampling di Python

Hal terpenting

 

  • Simpangan baku statistik bootstrap adalah pendekatan yang baik untuk standard error
  • Dapat mengasumsikan distribusi bootstrap berdistribusi normal untuk interval kepercayaan
Sampling di Python

Langkah berikutnya

Sampling di Python

Selamat belajar!

Sampling di Python

Preparing Video For Download...