Melihat gambaran besar

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Alur analisis data

Alur analisis data

Wawasan sejauh ini

1. Lebih dari 1.750 pelanggan telah churn
2. Tingkat churn ~27%
3. Alasan paling umum pelanggan churn terkait pesaing, dua alasan utama:
   • Perangkat lebih baik
   • Penawaran lebih baik

Masih banyak yang belum kita ketahui

• Langsung menganalisis tanpa merancang rencana.
• Banyak kolom masih belum dieksplor.

Lembar metadata adalah rekan Anda

Kelompok Analisis	Nama kolom terkait
Demografi	Usia, Di bawah 30, Senior, Jenis Kelamin, ..
Grup	Grup, Jumlah Pelanggan dalam Grup
Internasional	Paket Internasional, Intl Aktif, Panggilan Intl, Menit Intl, Biaya Internasional Tambahan
Data	Paket Data Tak Terbatas, Rata-rata Unduhan GB Bulanan, Biaya Data Tambahan
Lainnya	Lama Akun, Jenis Kontrak, Metode Pembayaran

Lembar metadata

Ayo berlatih!

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel