Selamat!

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Bab 1

Potongan dokumen disimpan.

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Bab 1

Keluaran model diteruskan ke parser.

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Bab 2

 

Berkas Markdown

  • UnstructuredMarkdownLoader

Berkas Python

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Pemisahan token → TokenTextSplitter

Pemisahan semantik → SemanticChunker

semantic3.jpg

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Bab 2

Alur kerja RAG yang menyoroti proses yang dapat kita evaluasi, termasuk proses pengambilan, halusinasi LLM, relevansi jawaban terhadap pertanyaan masukan, dan perbandingan jawaban dengan jawaban referensi.

1 Kredit Gambar: LangSmith
Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Bab 3

Graf yang menunjukkan koneksi antara orang, tempat, dan minat.

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Bab 3

Penerjemah bahasa alami ke Cypher mengubah input bahasa alami menjadi kueri Cypher dan mengubah kembali dokumen graf yang diambil ke bahasa alami.

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Ayo berlatih!

Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain

Preparing Video For Download...