EDA dengan variabel kategorikal

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Variabel kategorikal dan frekuensi

Diagram batang jumlah peserta (sumbu y) untuk tiga kelompok umur (sumbu x): "18-29", "30-39", dan "40-49" yang memiliki jumlah terbesar pada data sampel.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Variabel kategorikal dan persentase

Diagram pai persentase peserta dalam tiga kelompok umur — "18-29", "30-39", dan "40-49". Kelompok terakhir tertinggi dengan 39,4%.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Proporsi lintas beberapa variabel kategorikal

Diagram batang bertumpuk 100%. Tiga kelompok umur pada sumbu x: "18-29", "30-39", "40-49". Persentase peserta pada sumbu y. Tiap batang dipecah menurut persentase platform—Instagram, LinkedIn, TikTok, dan Twitter.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Variabel kategorikal dengan statistik deskriptif

Kelompok Usia Jam median per hari di media sosial
18-29 6
30-39 3
40-49 3
Analisis Data Eksploratori di Power BI

Apa itu boxplot?

Sebuah boxplot tinggi badan. Tinggi (cm) pada sumbu y.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Apa itu boxplot?

Sebuah boxplot tinggi badan. Tinggi (cm) pada sumbu y. Garis di tengah kotak (median) diberi garis tepi merah.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Apa itu boxplot?

Sebuah boxplot tinggi badan. Tinggi (cm) pada sumbu y. Bagian "kotak" pada boxplot diberi garis tepi merah.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Apa itu boxplot?

Sebuah boxplot tinggi badan. Tinggi (cm) pada sumbu y. Garis vertikal (whisker) di atas dan bawah kotak diberi garis tepi merah.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Apa itu boxplot?

Sebuah boxplot tinggi badan. Tinggi (cm) pada sumbu y. Titik pencilan (outlier) pada boxplot diberi garis tepi merah.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Membandingkan distribusi dengan variabel kategorikal

Dua boxplot — satu untuk laki-laki dan satu untuk perempuan — menunjukkan distribusi tinggi di tiap kelompok. Keduanya berukuran sama, namun boxplot "laki-laki" lebih tinggi pada sumbu y.

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Membuat variabel baru

Mutasi data: membuat variabel baru untuk menyempurnakan analisis atau visualisasi

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Membuat variabel baru

Mutasi data: membuat variabel baru untuk menyempurnakan analisis atau visualisasi

Usia Kelompok Usia
18 Remaja
19 Remaja
20 Dewasa awal
21 Dewasa awal
30 Dewasa
31 Dewasa
40 Paruh baya
41 Paruh baya

$$ $$ $$

Judul Kursus Tipe Kursus
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
Analisis Data Eksploratori di Power BI

Ayo berlatih!

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Preparing Video For Download...