Deteksi anomali

Pengantar Kualitas Data

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Mendefinisikan deteksi anomali

Deteksi anomali: penggunaan algoritme pembelajaran mesin pada data historis untuk mempelajari dataset dan mengidentifikasi potensi masalah kualitas data

kaca pembesar dengan jam menunjukkan pemantauan dari waktu ke waktu dan panah menunjuk ke tabel dengan kemungkinan anomali terdeteksi

Pengantar Kualitas Data

Manfaat deteksi anomali

Manfaat:

  • Memantau data dalam skala besar vs hanya elemen data kritis
  • Pengetahuan bisnis minim saat menyiapkan karena algoritme ML mempelajari seperti apa kesalahan
  • Dapat mendeteksi data drift dan wawasan data yang tidak jelas

diagram dengan berbagai sumber data melambangkan kualitas data berskala besar

Pengantar Kualitas Data

Kapan menggunakan deteksi anomali

  1. Saat tersedia data dalam jumlah besar
  2. Saat banyak data perlu dipantau kualitasnya
    • kerja manual minimal
    • penyiapan pemantauan skala besar
    • otomatisasi temuan anomali data

tiga baris teks tentang penggunaan detektif, preventif, dan deteksi anomali

Pengantar Kualitas Data

Contoh deteksi anomali

dua tabel data dengan potensi anomali terdeteksi di baris terakhir

Pengantar Kualitas Data

Ayo berlatih!

Pengantar Kualitas Data

Preparing Video For Download...