Broadcasting

Pengantar NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Pengenalan broadcasting

Grafik yang menunjukkan dua array dengan bentuk berbeda dijumlahkan

Gambar menunjukkan array 2D dijumlahkan dengan angka 2

Gambar menunjukkan array 2D dijumlahkan dengan array berisi dua yang bentuknya sama

Grafik yang menerapkan aturan kompatibilitas pada bentuk array (10, 5) dan (10, 1)

NumPy membandingkan himpunan dimensi array dari kanan ke kiri
Dua dimensi kompatibel jika...
- Salah satunya berdimensi satu atau
- Panjangnya sama
Semua himpunan dimensi harus kompatibel

Grafik yang menerapkan aturan kompatibilitas pada bentuk array (10, 5) dan (10, 1)

Bentuk yang bisa di-broadcast:

Bentuk yang tidak bisa di-broadcast:

Sebuah array berukuran (2, 5) dijumlahkan dengan array berukuran (1, 5)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

Sebuah array berukuran (2, 5) dijumlahkan dengan array berukuran (2, 5)

Grafik yang menunjukkan penjumlahan array berukuran (2, 5) dengan (2,) menghasilkan ValueError.

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

Grafik yang menunjukkan penjumlahan array berukuran (2, 5) dengan (2, 1)

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

Grafik yang menunjukkan array satu kolom direntangkan per kolom ke array yang lebih besar dengan bentuk sama

Array berukuran (2, 2) dikalikan dengan array berukuran (2, 1)

Array berukuran (2, ) dikurangkan dari array berukuran (2, 2)

Pengantar NumPy