Standarisasi

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Apa itu standarisasi?

 

Standarisasi: mengubah data kontinu agar tampak berdistribusi normal

  • Model scikit-learn mengasumsikan data berdistribusi normal
  • Menggunakan data latih non-normal dapat menimbulkan bias
  • Normalisasi log dan skala fitur dalam kursus ini
  • Diterapkan pada data numerik kontinu
Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Kapan menstandarkan: jarak linear

  • Model di ruang linear

 

Contoh:

  • k-Nearest Neighbors (kNN)
  • Regresi linear
  • Klastering K-Means

Contoh knn.

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Kapan menstandarkan: varian tinggi

  • Model di ruang linear

 

Contoh:

  • k-Nearest Neighbors (kNN)
  • Regresi linear
  • Klastering K-Means

 

  • Fitur himpunan data memiliki varian tinggi

Contoh knn.

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Kapan menstandarkan: skala berbeda

 

  • Fitur berada pada skala berbeda

 

Contoh:

  • Memprediksi harga rumah menggunakan jml. kamar tidur dan harga jual terakhir

 

  • Asumsi linearitas
Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Ayo berlatih!

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Preparing Video For Download...