Layanan AI & ML dan Proses Machine Learning

Konsep Teknologi dan Layanan Cloud AWS

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

Apa itu AI dan ML?

Kecerdasan buatan (AI)

Meniru kecerdasan manusia pada mesin
Mencakup tugas seperti pemecahan masalah, pengenalan suara, dan pembelajaran

Ikon melingkar yang menampilkan kecerdasan buatan.

Apa itu AI dan ML?

Kecerdasan buatan (AI)

Meniru kecerdasan manusia pada mesin
Mencakup tugas seperti pemecahan masalah, pengenalan suara, dan pembelajaran

Machine learning (ML)

Subset dari AI
Berfokus pada sistem yang belajar dari data

Dua ikon melingkar yang menunjukkan machine learning sebagai subset dari kecerdasan buatan.

Penawaran AI dan ML AWS

Layanan AI

Ikon yang menampilkan layanan AI.

Layanan ML

Ikon yang menampilkan layanan ML.

Framework ML

Ikon yang menampilkan infrastruktur ML.

Alur kerja ML

Ikon yang menampilkan proses ML.

Layanan AI & ML

Kumpulan ikon yang menampilkan layanan AI dan ML di AWS.

Mengenal layanan AI AWS

Model pra-latih dan latih-otomatis
Tidak perlu latar belakang ML

Kumpulan ikon yang menampilkan layanan AI di AWS.

Layanan AI AWS

Amazon Translate

Menerjemahkan teks antarbahasa

Bagan alur yang menjelaskan Amazon Translate.

Amazon Polly

Mengubah teks menjadi suara alami

Bagan alur yang menjelaskan Amazon Polly.

Layanan AI AWS

Amazon Lex

Membangun antarmuka percakapan
Merancang dan menerapkan chatbot

Ikon yang mewakili chatbot di AWS.

Amazon Comprehend

Mengekstrak wawasan dari teks
Mengidentifikasi sentimen, entitas, dan bahasa

Ikon yang mewakili ekstraksi sentimen dari teks.

Layanan AI AWS

Amazon Forecast

Membangun prediksi deret waktu yang akurat

Ikon yang menampilkan prediksi deret waktu.

Amazon CodeGuru

Mengotomatisasi ulasan kode
Meningkatkan kualitas kode dengan rekomendasi cerdas

Ikon yang menampilkan ulasan kode cerdas.

Layanan AI AWS

Amazon Rekognition

Menganalisis dan mengenali objek dalam gambar
Analisis wajah dan deteksi sentimen dalam video

Bagan alur yang menjelaskan deteksi sentimen wajah.

Layanan ML di AWS

Memungkinkan pengembang membangun model ML kustom
Untuk yang ahli ML dengan use case spesifik

Dua ikon yang mewakili layanan ML AWS.

Amazon SageMaker

Fitur utama

Layanan terkelola penuh untuk siklus hidup ML end-to-end
Notebook Jupyter terintegrasi untuk pengembangan model
Pelatihan dan deployment sekali klik

Ikon yang menampilkan analitik prediktif.

Amazon SageMaker

Fitur utama

Layanan terkelola penuh untuk siklus hidup ML end-to-end
Notebook Jupyter terintegrasi untuk pengembangan model
Pelatihan dan deployment sekali klik

Ikon yang menampilkan visi komputer.

Amazon SageMaker

Fitur utama

Layanan terkelola penuh untuk siklus hidup ML end-to-end
Notebook Jupyter terintegrasi untuk pengembangan model
Pelatihan dan deployment sekali klik

Ikon yang menampilkan pemrosesan bahasa alami.

Amazon CodeWhisperer

Ulasan kode otomatis dengan ML
Meningkatkan kualitas kode dan menemukan isu

Bagan alur yang menjelaskan fungsi Amazon CodeWhisperer.

Framework ML

Framework open-source untuk berbagai alur kerja ML

Ikon yang menampilkan framework open source.

Framework ML

Framework open-source untuk berbagai alur kerja ML

Memungkinkan deployment yang andal, skalabel, dan mulus

Dua ikon yang menampilkan framework open source serta ketahanan dan skalabilitas.

Framework ML

Framework open-source untuk berbagai alur kerja ML

Memungkinkan deployment yang andal, skalabel, dan mulus

Mendukung berbagai kebutuhan penggunaan

Ikon yang menampilkan framework open source, ketahanan dan skalabilitas, serta fleksibilitas.

Layanan AWS yang mendukung framework ML

Ikon yang menampilkan TensorFlow.

Pengembangan dan deployment model ML yang skalabel di AWS

Layanan AWS yang mendukung framework ML

Ikon yang menampilkan TensorFlow dan PyTorch.

Pengembangan dan deployment model ML yang skalabel di AWS

Menjalankan sistem machine learning dan computational graph secara langsung

Layanan AWS yang mendukung framework ML

Ikon yang menampilkan TensorFlow, PyTorch, dan MxNet.

Pengembangan dan deployment model ML yang skalabel di AWS

Menjalankan sistem machine learning dan computational graph secara langsung

Pelatihan jaringan saraf dalam berskala besar dan terdistribusi

Contoh pipeline ML

Ikon yang menampilkan penyimpanan data di S3.

Contoh pipeline ML

Bagan alur yang menampilkan SageMaker membaca data dari bucket S3.

Contoh pipeline ML

Bagan alur yang menjelaskan pembuatan pipeline machine learning di AWS.

Contoh pipeline ML

Bagan alur yang menjelaskan pembuatan pipeline machine learning di AWS.

Ayo berlatih!

Konsep Teknologi dan Layanan Cloud AWS