Layanan Analytics & BI

Konsep Teknologi dan Layanan Cloud AWS

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Pengantar analitik data

Bagan alur yang menunjukkan data besar diubah menjadi wawasan bernilai.

Mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Proses iteratif

Analitik data di AWS

Ikon yang merepresentasikan berbagai layanan analitik di AWS.

Amazon Athena

Layanan analitik interaktif serverless untuk menganalisis data skala petabyte di sumbernya

Fitur utama

Integrasi data yang fleksibel
Harga sederhana: bayar per kueri

Diagram arsitektur yang menjelaskan cara kerja Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Layanan business intelligence terpadu untuk dasbor interaktif

Diagram alur yang menunjukkan data dibaca ke Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Layanan business intelligence terpadu untuk dasbor interaktif

Fitur utama

Skalabilitas otomatis tanpa server

Diagram arsitektur yang menjelaskan cara kerja Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Layanan business intelligence terpadu untuk dasbor interaktif

Fitur utama

Skalabilitas otomatis tanpa server
Kemampuan BI generatif

Diagram arsitektur yang menjelaskan cara kerja Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Layanan business intelligence terpadu untuk dasbor interaktif

Fitur utama

Skalabilitas otomatis tanpa server
Kemampuan BI generatif
Laporan berpaginasi

Diagram arsitektur yang menjelaskan cara kerja Amazon Athena.

Amazon Kinesis

Memungkinkan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis aliran data dalam skala besar

Fitur utama

Pemrosesan real-time
Infrastruktur serverless
Skalabilitas

Ikon yang menampilkan papan peringkat real time.

Amazon Kinesis

Memungkinkan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis aliran data dalam skala besar

Fitur utama

Pemrosesan real-time
Infrastruktur serverless
Skalabilitas

Ikon yang menampilkan pemrosesan data sensor IoT.

Amazon Kinesis

Memungkinkan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis aliran data dalam skala besar

Fitur utama

Pemrosesan real-time
Infrastruktur serverless
Skalabilitas

Ikon yang menampilkan peningkatan kecepatan transfer data.

Amazon Redshift

Gudang data cloud MPP bertenaga AI untuk analitik

Fitur utama

Hingga 6x performa harga lebih baik
Pendekatan Zero-ETL
Kolaborasi dan tata kelola aman

Diagram arsitektur yang menjelaskan cara kerja Amazon Redshift.

Mengamankan data dengan Amazon Macie

Layanan keamanan data berbasis ML untuk menemukan dan melindungi data sensitif$^1$

Fitur utama

Penemuan otomatis
Visibilitas hemat biaya
Kurangi waktu triase dengan pelaporan data sensitif yang dapat ditindaklanjuti

Ikon yang menampilkan data PII.

¹ PII: Personal Identifiable Information

Mengamankan data dengan Amazon Macie

Layanan keamanan data berbasis ML untuk menemukan dan melindungi data sensitif

Fitur utama

Penemuan otomatis
Visibilitas hemat biaya
Kurangi waktu triase dengan pelaporan data sensitif yang dapat ditindaklanjuti

Ikon yang merepresentasikan kepatuhan.

¹ PII: Personal Identifiable Information

Mengamankan data dengan Amazon Macie

Layanan keamanan data berbasis ML untuk menemukan dan melindungi data sensitif

Fitur utama

Penemuan otomatis
Visibilitas hemat biaya
Kurangi waktu triase dengan pelaporan data sensitif yang dapat ditindaklanjuti

Ikon yang merepresentasikan identifikasi risiko sebelum migrasi data.

AWS Glue

Layanan integrasi data serverless untuk menemukan, menyiapkan, dan mengintegrasikan data

Fitur utama

Mendukung data batch dan streaming

Ikon yang menampilkan integrasi data batch dan streaming.

AWS Glue

Layanan integrasi data serverless untuk menemukan, menyiapkan, dan mengintegrasikan data

Fitur utama

Mendukung data batch dan streaming
Menyiapkan data untuk machine learning dan deep learning

Ikon yang menampilkan penyiapan data untuk ML.

AWS Glue

Layanan integrasi data serverless untuk menemukan, menyiapkan, dan mengintegrasikan data

Fitur utama

Mendukung data batch dan streaming
Menyiapkan data untuk machine learning dan deep learning
Kapasitas serverless skala petabyte

Ikon yang menampilkan penyiapan data untuk ML.

AWS Glue

Layanan integrasi data serverless untuk menemukan, menyiapkan, dan mengintegrasikan data

Fitur utama

Mendukung data batch dan streaming
Menyiapkan data untuk machine learning dan deep learning
Kapasitas serverless skala petabyte

Ikon yang menampilkan penyederhanaan alur kerja ETL.

Membuat alur kerja data end-to-end

Ikon yang menampilkan aplikasi seluler.

Membuat alur kerja data end-to-end

Diagram alur yang menunjukkan koneksi dari aplikasi seluler ke bucket S3 melalui Amazon Kinesis.

Membuat alur kerja data end-to-end

Diagram arsitektur yang menjelaskan sebagian alur analitik di AWS.

Membuat alur kerja data end-to-end

Diagram arsitektur yang menjelaskan sebagian alur analitik di AWS.

Membuat alur kerja data end-to-end

Diagram arsitektur yang menjelaskan alur analitik lengkap di AWS.

Membuat alur kerja data end-to-end

Diagram arsitektur yang menjelaskan alur analitik lengkap di AWS.

Ayo berlatih!

Konsep Teknologi dan Layanan Cloud AWS