Apa yang akan terjadi?

Merumuskan Pertanyaan Analitis

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Memahami apa yang akan terjadi

Analitik prediktif berfokus pada:

Pertanyaan bisnis:

Berapa banyak yang harus dipesan untuk memenuhi permintaan dan meminimalkan biaya persediaan?

Pertanyaan analitis:

Berapa prediksi permintaan pelanggan untuk produk x berdasarkan berbagai faktor?

Teknik:

Peramalan penjualan, grafik garis

Pertanyaan bisnis:

Bagaimana mengidentifikasi klaim palsu dan mengurangi risiko pembayaran yang curang?

Pertanyaan analitis:

Berapa kemungkinan sebuah klaim palsu berdasarkan berbagai variabel dari data klaim historis?

Teknik:

Alur kerja ke model klasifikasi

Pertanyaan bisnis:

Bagaimana meningkatkan hasil pasien dengan mengidentifikasi pasien yang berisiko untuk kondisi tertentu?

Pertanyaan analitis:

Dapatkah kita memprediksi pasien yang berisiko untuk kondisi tertentu berdasarkan variabel relevan?

Teknik:

Alur kerja pemodelan prediktif teks untuk diagnosis kesehatan

Pertanyaan bisnis:

Bagaimana mengidentifikasi aplikasi pinjaman yang paling berisiko gagal bayar?

Pertanyaan analitis:

Analitik deskriptif: Aplikasi pinjaman mana yang sebelumnya berujung gagal bayar?

Analitik diagnostik: Mengapa aplikasi tertentu sering berujung gagal bayar?

Analitik prediktif: Dapatkah kita memprediksi probabilitas gagal bayar dari variabel-variabel dalam aplikasi?

Teknik:

Algoritma klasifikasi seperti logistic regression
Model diterapkan ke aplikasi pinjaman baru untuk memprediksi kemungkinan gagal bayar
Membantu mengurangi risiko gagal bayar dan meningkatkan kinerja portofolio

Alur kerja ke model klasifikasi untuk prediksi gagal bayar pinjaman

Merumuskan Pertanyaan Analitis