Machine Learning untuk Bisnis
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Dua metrik utama pembelajaran terawasi:
Akurasi
Recall
Presisi
Model yang baik tidak selalu dapat ditindaklanjuti:
Prediksi churn, prediksi pembelian, prediksi kegagalan mesin
Uji apakah penggunaan model meningkatkan hasil:
Targetkan pelanggan yang diprediksi churn dengan insentif (diskon, kupon, promo)
Kirim email pengingat dan detail produk ke pelanggan yang kemungkinan membeli
Apakah ini menurunkan churn, menaikkan tingkat pembelian, dan mengurangi kegagalan mesin? Jika ya, bangun ke proses otomatis. Jika tidak, kumpulkan data lagi, perbaiki model, dan uji ulang.
Machine Learning untuk Bisnis