Prinsip machine learning

Machine Learning untuk Bisnis

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Jenis machine learning

Machine learning - menerapkan metode statistik atau ilmu komputer pada data untuk:

  1. Menarik wawasan kausal

    “Apa yang menyebabkan pelanggan membatalkan langganan?”

  2. Memprediksi kejadian mendatang

    “Pelanggan mana yang mungkin berhenti berlangganan bulan depan?”

  3. Memahami pola dalam data

    “Apakah ada kelompok pelanggan yang serupa dan memakai layanan dengan cara serupa?”

Machine Learning untuk Bisnis

Terawasi vs. tanpa supervisi

Machine learning - menerapkan metode statistik atau ilmu komputer pada data untuk:

  1. Menarik wawasan kausal

    Machine Learning TERAWASI

  2. Memprediksi kejadian mendatang

    Machine Learning TERAWASI

  3. Memahami pola dalam data

    Machine Learning TANPA SUPERVISI

Machine Learning untuk Bisnis

Struktur data ML terawasi

inferensi vs prediksi 1

Machine Learning untuk Bisnis

Variabel target

inferensi vs prediksi 2

Machine Learning untuk Bisnis

Fitur masukan

inferensi vs prediksi 3

Machine Learning untuk Bisnis

Contoh fitur masukan

contoh kecurangan

Machine Learning untuk Bisnis

Menggunakan fitur masukan

inferensi vs prediksi 4

Machine Learning untuk Bisnis

Memprediksi variabel target

inferensi vs prediksi 5

Machine Learning untuk Bisnis

Struktur data ML tanpa supervisi

unsupervised 1

Machine Learning untuk Bisnis

Fitur masukan tanpa supervisi

fitur masukan tanpa supervisi

Machine Learning untuk Bisnis

Hasil ML tanpa supervisi

pengelompokan

Machine Learning untuk Bisnis

Contoh ML - Pemasaran

Machine Learning TERAWASI:

  • Prediksi pelanggan yang kemungkinan membeli bulan depan
  • Prediksi nilai umur pelanggan yang diharapkan (LTV)

Machine Learning TANPA SUPERVISI:

  • Kelompokkan pelanggan berdasarkan riwayat pembelian
Machine Learning untuk Bisnis

Contoh ML - Keuangan

Machine Learning TERAWASI:

  • Identifikasi atribut transaksi kunci yang mengindikasikan potensi penipuan
  • Prediksi pelanggan yang akan gagal bayar hipotek

Machine Learning TANPA SUPERVISI:

  • Kelompokkan transaksi menurut atributnya untuk melihat segmen paling menguntungkan
Machine Learning untuk Bisnis

Contoh ML - Manufaktur

Machine Learning TERAWASI:

  • Prediksi item produksi yang berpotensi cacat dan perlu diperiksa manual
  • Prediksi mesin yang mungkin rusak dan butuh perawatan

Machine Learning TANPA SUPERVISI:

  • Kelompokkan pembacaan sensor mesin dan identifikasi anomali untuk potensi kegagalan manufaktur
Machine Learning untuk Bisnis

Contoh ML - Transportasi

Machine Learning TERAWASI:

  • Prediksi waktu kirim paket
  • Identifikasi rute berkendara tercepat
  • Prediksi permintaan untuk menyiapkan stok, menyewa/membeli kendaraan, dan merekrut pekerja
Machine Learning untuk Bisnis

Ayo berlatih!

Machine Learning untuk Bisnis

Preparing Video For Download...