Kesalahan machine learning

Machine Learning untuk Bisnis

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Kesalahan

  • Machine learning duluan
  • Data tidak cukup
  • Definisi variabel target
  • Uji terlambat, tanpa dampak
  • Seleksi fitur
Machine Learning untuk Bisnis

Machine learning duluan

piramida-mentah

Machine Learning untuk Bisnis

Data tidak cukup

Persiapan

Machine Learning untuk Bisnis

Definisi variabel target

  • Apa yang kita prediksi?
  • Bisa kita amati?
    • Churn kontraktual - pelanggan menutup kartu kredit premium
    • Churn nonkontraktual - pelanggan mulai belanja di toko lain
  • Analisis mendalam
  • Keahlian bidang bisnis
Machine Learning untuk Bisnis

Seleksi fitur

Inferensi (apa yang memengaruhi variabel target?)

  • Pilih variabel yang bisa Anda kendalikan (latensi situs, harga, pengiriman, layanan pelanggan, dll.)
  • Bisnis harus terlibat dalam seleksi fitur

$$

Prediksi (bisakah kita memperkirakan nilai variabel target di masa depan?)

  • Mulai dengan data yang sudah tersedia
  • Jika kinerja model OK, uji
  • Tambah fitur baru secara iteratif
Machine Learning untuk Bisnis

Uji terlambat, tanpa dampak

uji a/b

Machine Learning untuk Bisnis

Ayo berlatih!

Machine Learning untuk Bisnis

Preparing Video For Download...