Peran, alat, dan teknologi

Machine Learning untuk Bisnis

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Piramida data dan peran

piramida-data-mentah

Machine Learning untuk Bisnis

Pemilik infrastruktur

pemilik-infrastruktur

Machine Learning untuk Bisnis

Data Engineer

insinyur-data

Machine Learning untuk Bisnis

Data Analyst

analis-data

Machine Learning untuk Bisnis

Data Scientist

data-scientist

Machine Learning untuk Bisnis

Machine Learning Engineer

insinyur-ml

Machine Learning untuk Bisnis

Struktur tim

  1. Terpusat
  2. Terdesentralisasi (atau embedded)
  3. Hibrida
Machine Learning untuk Bisnis

Perbandingan struktur tim

  1. Terpusat - semua fungsi data dalam satu tim pusat. Cocok untuk perusahaan kecil, startup, organisasi baru. Jadi lambat saat bisnis matang dan butuh fokus

  2. Terdesentralisasi - tiap unit bisnis, wilayah, atau departemen punya fungsi data sendiri. Cocok untuk perusahaan besar. Menimbulkan isu tata kelola data, perbedaan definisi, redundansi, dan kompleksitas tambahan

  3. Hibrida - infrastruktur, definisi, metode, dan tooling terpusat, sementara aplikasi dan prototyping terdesentralisasi

Machine Learning untuk Bisnis

Ayo berlatih!

Machine Learning untuk Bisnis

Preparing Video For Download...