Cara menggunakan date & time dengan pandas

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Stefan Jansen

Founder & Lead Data Scientist at Applied Artificial Intelligence

Fungsi deret tanggal & waktu

Inti: tipe data untuk informasi tanggal & waktu
- Objek untuk titik waktu dan periode
- Atribut & metode mencerminkan detail terkait waktu
Urutan tanggal & periode:
- Series atau kolom DataFrame
- Index: ubah objek menjadi Time Series
Banyak metode Series/DataFrame memakai info waktu di index untuk fungsi deret waktu

Blok bangun dasar: pd.Timestamp

import pandas as pd  # assumed imported going forward
from datetime import datetime  # To manually create dates

time_stamp = pd.Timestamp(datetime(2017, 1, 1))

pd.Timestamp('2017-01-01') == time_stamp

True # Memahami tanggal sebagai string

time_stamp # type: pandas.tslib.Timestamp

Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

Blok bangun dasar: pd.Timestamp

Objek Timestamp memiliki banyak atribut untuk info waktu

time_stamp.year

time_stamp.day_name()

'Sunday'

Blok bangun lain: pd.Period & freq

period = pd.Period('2017-01')

period # default: month-end

Period('2017-01', 'M')

period.asfreq('D') # ubah ke harian

Period('2017-01-31', 'D')

period.to_timestamp().to_period('M')

Period('2017-01', 'M')

Objek Period memiliki atribut freq untuk menyimpan info frekuensi

Konversi pd.Period() ke pd.Timestamp() dan sebaliknya

Blok bangun lain: pd.Period & freq

period + 2

Period('2017-03', 'M')

pd.Timestamp('2017-01-31', 'M') + 1

Timestamp('2017-02-28 00:00:00', freq='M')

Info frekuensi memungkinan aritmetika tanggal dasar

Urutan tanggal & waktu

pd.date_range: start, end, periods, freq

index = pd.date_range(start='2017-1-1', periods=12, freq='M')

index

DatetimeIndex(['2017-01-31', '2017-02-28', '2017-03-31', ...,
               '2017-09-30', '2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')

pd.DateTimeIndex: urutan objek Timestamp dengan info frekuensi

Urutan tanggal & waktu

index[0]

Timestamp('2017-01-31 00:00:00', freq='M')

index.to_period()

PeriodIndex(['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', ..., 
             '2017-11', '2017-12'], dtype='period[M]', freq='M')

Buat deret waktu: pd.DateTimeIndex

pd.DataFrame({'data': index}).info()

RangeIndex: 12 entries, 0 to 11
Data columns (total 1 columns):
data    12 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)

Buat deret waktu: pd.DateTimeIndex

np.random.random:
- Angka acak: [0,1]
- 12 baris, 2 kolom

data = np.random.random((size=12,2))

pd.DataFrame(data=data, index=index).info()

DatetimeIndex: 12 entries, 2017-01-31 to 2017-12-31
Freq: M
Data columns (total 2 columns):
0    12 non-null float64
1    12 non-null float64
dtypes: float64(2)

Alias frekuensi & info waktu

ch1_1_v2 -Cara menggunakan Date & Time dengan pandas.036.png

Ayo berlatih!

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python