Menetapkan peran chat

Bekerja dengan Llama 3

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

Mendefinisikan peran

  • Menyelaraskan nada model
  • Contoh: chatbot dukungan pelanggan

Percakapan dengan chatbot - 1

Bekerja dengan Llama 3

Mendefinisikan peran

  • Menyelaraskan nada model
  • Contoh: chatbot dukungan pelanggan

Percakapan dengan chatbot - 2

Bekerja dengan Llama 3

Mendefinisikan peran

  • Menyelaraskan nada model
  • Contoh: chatbot dukungan pelanggan

Percakapan dengan chatbot - 3

Bekerja dengan Llama 3

Menggunakan peran dalam chat completion

  • Peran chat untuk membimbing respons Llama

Screenshot 2025-02-26 at 15.32.28.png

  • Menetapkan kepribadian dan gaya

 

Screenshot 2025-02-26 at 15.31.50.png

  • Mewakili orang yang bertanya
Bekerja dengan Llama 3

Menggunakan peran dalam chat completion

  • Mengirim percakapan terstruktur

  • Fungsi create_chat_completion()

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")


message_list = [...] # Daftar ini mencakup peran


response = llm.create_chat_completion(

        messages = message_list

)
Bekerja dengan Llama 3

Peran system

  • Pesan system: instruksi tentang perilaku model
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."



message_list = [{

                 "role": "system",

                 "content": system_message

                 }]
Bekerja dengan Llama 3

Peran user

  • Pesan user: prompt yang diajukan ke model
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."

user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"


message_list = [{"role": "system", "content": system_message},

                {
                 "role": "user",
                 "content": user_message
                 }

                ]
Bekerja dengan Llama 3

Menghasilkan respons

from llama_cpp import Llama
llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")

system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."
user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"

message_list = [{"role": "system", "content": system_message},
               {"role": "user", "content": user_message}]


response = llm.create_chat_completion(messages = message_list)
print(response)

{'id': ..., 'object': ..., 'created': ..., 'model': ..., 'choices': [...], ...}
Bekerja dengan Llama 3

Peran assistant

response["choices"][0]

Keluaran respons

Bekerja dengan Llama 3

Peran assistant

response["choices"][0]

Keluaran respons dengan pesan disorot

Bekerja dengan Llama 3

Peran assistant

response["choices"][0]

Keluaran respons dengan peran disorot

Bekerja dengan Llama 3

Peran assistant

response["choices"][0]

Keluaran respons dengan konten disorot

result['choices'][0]['message']['content']

'A successful marketing strategy relies on clear objectives, established 
through specific, measurable goals. Understanding the target audience ...'
Bekerja dengan Llama 3

Ayo berlatih!

Bekerja dengan Llama 3

Preparing Video For Download...