Mulai mengeksplorasi data deret waktu

Analisis Tren di Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

Apa itu "time series"?

Definisi:

Serangkaian titik data yang diplot berurutan menurut waktu.
Umumnya, berupa urutan pada titik waktu berjarak sama.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series

Kasus penggunaan analisis deret waktu

Kasus penggunaan:

Pola (mis. siklik) pada variabel
Tren musiman
Tantangan sistemik
Relasi dengan target
Bahan untuk model peramalan

Contoh:

Cuaca
Pemantauan detak jantung
Penjualan triwulanan
Suku bunga

Analisis pada tingkat butir tanggal berbeda

Gambar yang menunjukkan tanggal 2019-03-25 08:30 diuraikan menjadi bagian tahun, bulan, dan hari.

Analisis pada tingkat butir tanggal berbeda

Gambar yang menunjukkan tanggal 2019-03-25 08:30:00 diuraikan menjadi bagian jam, menit, dan detik.

Memutasi ke variabel waktu lain

Gambar yang menunjukkan tanggal 2019-03-25 08:30:00 diubah menjadi bagian hari ke-berapa dalam tahun, minggu ke-berapa dalam tahun, dan hari dalam minggu.

Memutasi ke variabel waktu lain

Variabel subscription_start_date dibandingkan dengan tanggal saat ini untuk menghasilkan subscription age dan age_group.

Mengukur perubahan sepanjang periode waktu

Perubahan periode-ke-periode

Perhitungan perubahan periode-ke-periode.

Mengukur perubahan sepanjang periode waktu

Perubahan periode-ke-periode

Perhitungan perubahan periode-ke-periode.

Bulan	Harga Saham	Perubahan MoM
Jan 2018	$20.67	--
Feb 2018	$19.79	-4.3%
Mar 2018	$21.34	7.9%
Apr 2018	$21.25	-0.4%
Mei 2018	$22.12	4.1%
Jun 2018	$22.85	3.3%

Fungsi DAX untuk tanggal

DATE(): membentuk nilai tanggal dari bagian-bagiannya (mis. tahun, bulan, hari)

LEFT(): mengambil sejumlah karakter dari kiri.

RIGHT(): mengambil sejumlah karakter dari kanan.

MID(): mengambil sejumlah karakter mulai dari posisi tertentu.

WEEKDAY(): mengembalikan hari dalam minggu sebagai angka; default 1 untuk Minggu.

Ayo berlatih!

Analisis Tren di Power BI