Dari rating ke rekomendasi

Pengantar Data Engineering

Vincent Vankrunkelsven

Data Engineer @ DataCamp

Tabel rekomendasi

 

user_id	course_id	rating
1	1	4.8
1	74	4.78
1	21	4.5
2	32	4.9

 

Perkiaraan rating untuk kursus yang belum diambil pengguna.

Teknik rekomendasi

 

• Faktorisasi matriks
• Building Recommendation Engines with PySpark

Transformasi berbasis nalar

 

Rekomendasi

user_id	course_id	rating
1	1	4.8
1	74	4.78
1	21	4.5
2	32	4.9

Rata-rata rating kursus

Rata-rata rating kursus

course_id	avg_rating
1	4.8
74	4.78
21	4.5
32	4.9

 

Kita ingin merekomendasikan kursus dengan rating tinggi

Gunakan bahasa pemrograman yang tepat

Rating

user_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4.8
1	74	sql	4.78
1	21	sql	4.5
1	32	python	4.9

 

Rekomendasikan kursus SQL untuk pengguna id 1

Rekomendasikan kursus baru

Rating

user_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4.8
1	74	sql	4.78
1	21	sql	4.5
1	32	python	4.9

 

Jangan rekomendasikan kombinasi yang sudah ada di tabel rating

Transformasi rekomendasi kita

 

• Gunakan teknologi yang paling sering diberi rating oleh pengguna
• Jangan rekomendasikan kursus yang sudah dinilai pengguna
• Rekomendasikan tiga kursus berperingkat tertinggi dari kombinasi tersisa

Rating

user_id	course_id	programming_language	rating
1	12	sql	4.78
1	52	sql	4.5
1	32	r	4.9

 

Rekomendasikan tiga kursus SQL berperingkat tertinggi selain 12 dan 52.

Ayo berlatih!

Pengantar Data Engineering