Kapan sebaiknya mempertimbangkan AI?

Strategi Artificial Intelligence (AI)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Bedakan hype dari realitas

Hype AI dapat memicu ekspektasi berlebihan, menyesatkan, dan meningkatkan kegagalan implementasi ML di bisnis

¹ Harvard Business Review

Bedakan hype dari realitas

Hype AI dapat memicu ekspektasi berlebihan, menyesatkan, dan meningkatkan kegagalan implementasi ML di bisnis

Pengembangan perangkat lunak: tradisional vs AI

                  Perangkat lunak tradisional

• Aturan terdefinisi
• Logika di kode
• Digorong kode
• Deterministik
• Kalkulator pajak

                  Perangkat lunak AI

• Tanpa instruksi eksplisit
• Digorong data
• Pola data berubah
• Probabilistik
• ChatGPT

Pemeliharaan perangkat lunak: tradisional vs AI

Implementasi perangkat lunak: tradisional vs AI

• Melampaui siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional

Implementasi perangkat lunak: tradisional vs AI

• Melampaui siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional

Implementasi perangkat lunak: tradisional vs AI

• Melampaui siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional

Implementasi perangkat lunak: tradisional vs AI

• Melampaui siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional

Implementasi perangkat lunak: tradisional vs AI

• Melampaui siklus hidup pengembangan perangkat lunak tradisional

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pertimbangan strategis tambahan untuk AI

Pendorong bisnis utama

Pemangku kepentingan

• Prioritas

 

 

Pendorong bisnis utama

Pemangku kepentingan

• Prioritas, tetapi mengorbankan apa?

 

 

Pendorong bisnis utama

• Tim, unit bisnis, atau proses

Pendorong bisnis utama

• Manfaat vs. besarnya dampak

Pendorong bisnis utama - alternatif

 

• Lama keberadaan
• Baru diidentifikasi?

 

• Alternatif non-AI
• Aturan bisnis
• Keyakinan pada solusi

Pendorong bisnis utama - dimensi

• Menjangkau semua unit bisnis atau vertikal tertentu?

Pendorong bisnis utama - kompleksitas masalah

 

• Masalah menantang?
• Langkah atau proses tambahan?

 

• Tantangan tak terduga
• Menghambat kemajuan

Ketakutan terhadap otomatisasi

 

• Sudah dibahas - hype dan design thinking

 

• Berikutnya - ketakutan kehilangan pekerjaan karena otomatisasi
• Permintaan lebih rendah untuk keterampilan kognitif dan manual
• Contoh: pengumpulan dan pemrosesan data

¹ Laporan McKinsey tentang "Generative AI and the future of work in America"

Manajemen perubahan

Manajemen perubahan

Manajemen perubahan

Manajemen perubahan

Manajemen perubahan

Ayo berlatih!

Strategi Artificial Intelligence (AI)