Tinjauan fungsi berguna

Menganalisis Data Bisnis di SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Mengelola tanggal

  • DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13')'2018-07-01 00:00:00+00:00'
  • '2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE'2018-07-01'

Tanggal dalam laporan

  • Tanggal yang mudah dibaca penting untuk pelaporan
  • Format tanggal default, '2018-08-13', kurang mudah dibaca
  • Bagaimana mengubah '2018-08-13' menjadi 'Friday 13, August 2018'?

Solusi

  • TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY')'Friday 13, August 2018'
Menganalisis Data Bisnis di SQL

TO_CHAR()

  • TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (string tanggal terformat)
  • Contoh: Dy → Singkatan nama hari (Mon, Tues, dll.)

    • TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
    • TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
  • Pola dalam format akan diganti sesuai komponennya; karakter lain tetap

  • Contoh: DD → Nomor hari (01 - 31)
    • TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
    • TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'
Menganalisis Data Bisnis di SQL
Pola Deskripsi
FMDay Nama hari lengkap (Monday, Tuesday, dll.)
MM Bulan ke (01 - 12)
Mon Singkatan nama bulan (Jan, Feb, dll.)
FMMonth Nama bulan lengkap (January, February, dll.)
YY 2 digit terakhir tahun (18, 19, dll.)
YYYY Tahun 4 digit penuh (2018, 2019, dll.)

Dokumentasi: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Menganalisis Data Bisnis di SQL

Kueri

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Hasil

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018
Menganalisis Data Bisnis di SQL

Meninjau kembali window function

  • SUM(...) OVER (...): Menghitung total kumulatif kolom
    • Contoh: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) menghitung total kumulatif pendaftaran
  • LAG(...) OVER (...): Mengambil nilai baris sebelumnya
    • Contoh: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) mengembalikan MAU bulan sebelumnya
  • RANK() OVER (...): Memberi peringkat tiap baris berdasarkan posisinya dalam urutan terurut
    • Contoh: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) memberi peringkat pengguna, restoran, atau bulan menurut pendapatan yang dihasilkan
Menganalisis Data Bisnis di SQL

Kueri

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Hasil

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537
Menganalisis Data Bisnis di SQL

Kueri

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Hasil

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3
Menganalisis Data Bisnis di SQL

Tinjauan fungsi berguna

Menganalisis Data Bisnis di SQL

Preparing Video For Download...