Superpiksel & segmentasi

Pemrosesan Citra dengan Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Segmentasi

Pemrosesan Citra dengan Python

Segmentasi

Pemrosesan Citra dengan Python

Representasi citra

Pemrosesan Citra dengan Python

Superpiksel

Pemrosesan Citra dengan Python

Manfaat superpiksel

  • Wilayah lebih bermakna
  • Lebih efisien komputasi
Pemrosesan Citra dengan Python

Segmentasi

  • Terawasi
  • Tanpa pengawasan

Pemrosesan Citra dengan Python

Segmentasi tanpa pengawasan

Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)

Pemrosesan Citra dengan Python

Segmentasi tanpa pengawasan (SLIC)

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segments
segments = slic(image)


# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(image)
show_image(segmented_image, "Segmented image")
Pemrosesan Citra dengan Python

Segmentasi tanpa pengawasan (SLIC)

Pemrosesan Citra dengan Python

Lebih banyak segmen

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segmentation with 300 regions
segments = slic(image, n_segments= 300)

# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(segmented_image)
Pemrosesan Citra dengan Python

Lebih banyak segmen

Pemrosesan Citra dengan Python

Ayo berlatih!

Pemrosesan Citra dengan Python

Preparing Video For Download...